Il corso di R Statistical Computing è rivolto a professionisti e in genere a tutti coloro che intendono ampliare le loro conoscenze nell’ambito dell’elaborazione statistica dei dati.
Corso di R
Statistical Computing
A chi è rivolto
Obiettivi del corso
Il corso offre ai partecipanti l’opportunità di acquisire le nozioni fondamentali per l’utilizzo dell’ambiente R, fornendo una solida base di istruzioni operative e procedure per l’analisi statistica descrittiva e inferenziale.
Durante il corso, i partecipanti esploreranno le principali funzionalità di R, apprendendo come gestire dati, eseguire analisi statistiche e interpretare i risultati. Saranno trattati argomenti come la manipolazione dei dati, la visualizzazione dei risultati e le tecniche di inferenza statistica, consentendo ai partecipanti di sviluppare competenze pratiche e teoriche necessarie per affrontare problemi complessi nell’ambito dell’analisi dei dati.
Attraverso esercitazioni pratiche i partecipanti avranno la possibilità di applicare quanto appreso a situazioni reali, migliorando così la loro capacità di utilizzare R per rispondere a questioni analitiche specifiche.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di condurre analisi statistiche in modo autonomo e professionale, contribuendo al potenziamento delle loro competenze nel campo dell’analisi dei dati.
MODALITA’ DI DOWNLOAD E PROCEDURE DI INSTALLAZIONE DEL SOFTWARE R
INTRODUZIONE AD R
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- Pannelli e barre degli strumenti;
- Uso della console di R come strumento di calcolo;
- Uso del workspace;
- Acquisizione di un file dati esterno al sistema;
- Uso dell’help e ricerca di comandi;
- Come scrivere ed eseguire uno script;
- Cicli e istruzioni condizionali per la definizione di routine;
- Cenni sui packages sviluppati in ambiente R;
INTRODUZIONE ALL’USO DELLE TECNICHE STATISTICHE PER L’ANALISI DEI DATI
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- Struttura dei dati;
- Natura delle variabili;
- Costruzione di un vettore e una matrice dati in ambiente R;
- Sintesi numerica delle informazioni: indici di posizione e di variabilità;
- Sintesi grafica delle informazioni e principali comandi di R;
- Cenni sulla trasformazione di variabili;
- La standardizzazione;
INFERENZA STATISTICA
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- Teoria delle ipotesi;
- Errori di I e II tipo;
- Teoria dei test;
- Verifica della normalità in distribuzione;
- Test statistici parametrici;
- Test statistici non parametrici;
- Interpretazione degli output;
ANALISI BIVARIATA E MULTIVARIATA CON R
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- Chi quadrato test;
- Regressione lineare semplice;
- Coefficiente di correlazione di Pearson
- Analisi componenti principali
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Materiale didattico
Per approfondire le argomentazioni trattate, al termine del corso verranno rilasciate specifiche dispense.
Le dispense sono approfondite e trattano con estrema accuratezza tutte le tematiche oggetto del corso.
Attestato
Al termine del corso verrà rilasciato uno specifico Attestato di Frequenza
Modalità di svolgimento
In aula
Presso la
Sede dell’Azienda Cliente
(tutta Italia)
Da remoto
Mediante lezioni via web
(es. Teams) in tempo reale
con il Docente
